반응형 IT·과학5 비용 걱정 끝! AI 학습을 100배 빠르게 만드는 기술 등장 최근 KAIST 연구팀이 AI(인공지능) 모델을 학습시키는 데 필요한 고가의 장비나 빠른 네트워크 없이도 효과적으로 AI를 학습시킬 수 있는 기술을 개발했습니다. AI 기술이 발전하면서 많은 기업과 연구소에서 인공지능 모델을 활용하고 싶어하지만, 이를 위해서는 보통 매우 비싼 GPU(그래픽 처리 장치)와 초고속 네트워크가 필요해 큰 비용 부담이 따랐습니다. 그러나 이번에 개발된 기술은 이런 고가 장비 없이도 AI 학습이 가능해지도록 만들어졌습니다. AI 모델 학습의 비용과 인프라 문제 현재 인공지능 모델을 학습하려면 GPU와 같은 고성능 하드웨어가 필수적입니다. 예를 들어, AI 연구에서 자주 사용되는 엔비디아 H100 GPU는 매우 비싼 장비입니다. 이러한 고성능 GPU가 여러 개 필요한 경우도 있는데.. IT·과학 2024. 9. 19. 더보기 ›› 2024년 이그노벨상 수상자는? 2024년 이그노벨상은 다시 한 번 전 세계의 엉뚱하고 독창적인 과학 연구들을 조명했습니다. 이 상은 처음엔 웃음을 주지만, 그 속에 숨어있는 놀라운 통찰력을 깨닫게 만듭니다. 이번에 수상한 연구들은 평범해 보이는 일상 속에서도 과학적 호기심이 어떻게 발현될 수 있는지 보여주었습니다. 평화상: B.F. 스키너의 비둘기 미사일 비둘기가 미사일을 조종할 수 있다고요? 믿기 힘들겠지만, 행동심리학자 B.F. 스키너는 실제로 이 아이디어를 진지하게 연구했습니다. 2차 세계대전 당시, 군사 기술이 점점 발전하던 시기였습니다. 스키너는 군사용 무기에 비둘기를 이용해보자는 기발한 생각을 냈죠. 비둘기를 훈련시켜 미사일의 내부에서 화면을 보고 목표를 조준하도록 만든 것입니다. 비둘기가 화면에 나타나는 목표물을 쪼아주면.. IT·과학 2024. 9. 14. 더보기 ›› 크래프톤, 삼성전자와 손잡고 '다크앤다커 모바일' 최적화 - 게임스컴 2024에서 기술 워크샵 개최 게임 개발사 크래프톤이 세계 최대 게임 전시회 중 하나인 '게임스컴 2024'에서 삼성전자와 함께 주목할 만한 행보를 보였다. 21일 크래프톤은 독일 쾰른에서 열린 이 행사에서 삼성전자와 공동으로 '다크앤다커 모바일' 기술 워크샵을 개최했다고 밝혔다. 이번 워크샵은 모바일 게임 시장에서의 기술 혁신과 사용자 경험 향상을 위한 두 기업의 협력을 보여주는 중요한 자리였다. 워크샵에는 크래프톤의 블루홀스튜디오에서 '다크앤다커 모바일' 개발을 총괄하는 안준석 PD와 삼성전자 MX사업부 시스템 플랫폼 개발 그룹의 김정우 프로가 참석해 양사의 기술 협업 과정을 상세히 소개했다. 특히 이들은 최신 갤럭시 스마트폰, 그 중에서도 '갤럭시 Z 폴드6'에서 '다크앤다커 모바일'이 최상의 게임 경험을 제공할 수 있도록 진행.. IT·과학 2024. 8. 22. 더보기 ›› 네이버, AI 기술 진화 가속화... 하이퍼클로바X, 멀티모달 AI로 도약 텍스트·이미지·음성 동시 처리 가능한 AI 기술 선보여... 국내 AI 기술 경쟁력 강화될까 네이버가 인공지능(AI) 기술의 새로운 지평을 열고 있다. 텍스트 처리에 주력했던 기존 AI 모델에서 한 걸음 더 나아가, 이미지와 음성까지 동시에 처리할 수 있는 '멀티모달(Multimodal)' AI 기술을 선보이며 기술력 향상에 박차를 가하고 있다. 네이버는 오는 27일, 대화형 AI 에이전트 '클로바X(CLOVA X)'에 이미지 이해 기능을 추가한다고 밝혔다. 이번 업데이트로 사용자들은 클로바X와 이미지를 주제로 대화를 나눌 수 있게 된다. 예를 들어, 복잡한 표나 그래프를 AI가 분석하고 설명하는 것이 가능해진다. 이는 단순한 기능 추가를 넘어 AI의 활용 범위를 획기적으로 확장시키는 계기가 될 전망이다.. IT·과학 2024. 8. 22. 더보기 ›› 엔비디아의 AI 기상예측 시스템 '스톰캐스트', 기후 변화 대응의 새로운 희망 기후 변화로 인한 극단적 기상 현상이 빈번해지면서 정확한 기상 예측의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 이런 가운데 미국의 반도체 기업 엔비디아가 생성형 AI를 활용한 혁신적인 기상예측 시스템 '스톰캐스트(Storm Cast)'를 공개해 화제가 되고 있습니다. 이 시스템이 어떻게 기존의 한계를 뛰어넘고 있는지, 그리고 이것이 우리 일상에 어떤 영향을 미칠 수 있을지 함께 살펴보겠습니다. 생성형 AI로 구현한 고정밀 기상예측 엔비디아가 개발한 '스톰캐스트'는 기존에 예측이 어려웠던 '중규모 기상현상'을 시뮬레이션하는 시스템입니다. 중규모 기상현상이란 10~1000km 규모의 대기 현상을 말하는데, 우리 일상에 직접적인 영향을 미치는 뇌우, 폭풍, 집중호우 등이 여기에 속합니다. 스톰캐스트의 핵심은.. IT·과학 2024. 8. 22. 더보기 ›› 반응형 이전 1 다음